Prêmios e parcerias

Os principais problemas de produção que resolvemos

FALTA DE INDICADORES PRECISOS DE DISPONIBILIDADE

Nossa plataforma com UB-IOT (dispositivo IoT) exclusivo fornecem monitoramento em tempo real, aumentando a eficiência das máquinas industriais e otimizando a operação para garantir as metas de produção.

BAIXA PRODUTIVIDADE E DISPONIBILIDADE DE MÁQUINAS

Através do monitoramento em tempo real e geração de insights, garantimos maior produtividade e disponibilidade das máquinas, eliminando paradas não programadas.

CUSTOS EXCESSIVOS COM MANUTENÇÃO

Implementamos análise preditiva de falhas, reduzindo significativamente os custos com manutenção ao prever e solucionar problemas antes que eles se agravem e aumentando a disponibilidade da produção.

FALHAS NA DETECÇÃO E PREVENÇÃO DE PROBLEMAS

Nossa solução de manutenção preditiva com alarmes em tempo real permite uma ação rápida frente a possíveis falhas, evitando danos maiores e custos adicionais.

DESPERDÍCIO E CONSUMO ENERGÉTICO

Oferecemos uma solução eficaz para o gerenciamento do consumo energético das máquinas, analisando o consumo por unidade produzida em cada máquina, promovendo uma operação mais sustentável e econômica.

DEPENDÊNCIA HUMANA NAS OPERAÇÕES DE MÁQUINAS

Com o UB-GENIUS (Inteligência Artificial) proporcionamos a autonomia das máquinas através, diminuindo a necessidade de intervenção humana e aumentando a eficiência operacional para atingir máxima precisão e assertividade.

Nossas soluções:

Utilizamos a Inteligência Artificial e IoT para ajudar as indústrias a se tornarem mais competitivas, lucrativas e eficientes em seus processos. Nossa solução exclusiva é composta de 3 produtos

Disponibilidade
& BI

OP Automática e OEE

Paradas, e Indicadores da Manutenção

Relatórios Gerenciais e BI

Manutenção
Preditiva

Detecção de Anomalias

Tempo de Vida Útil de Máquinas

Consumo Energético

Inteligência
Artificial

Digital Twin

Robótica Via Software

Máquinas Autônomas Operados por IA

Industrial IoT para análise do processo fabril

Mesmo que os dados da sua operação estejam espalhados por diferentes sensores, PIMs e PLCs, a Ubivis consegue coletar e centralizar os dados de produção através do nosso hardware exclusivo. As informações são centralizadas e armazenadas em um BigData.

Solução integrada em IoT-  Com a nossa plataforma iot, conseguimos realizar a coleta de dados por diversas fontes como por exemplo, dados via mobile, desktop, sensores, painéis elétricos, PINs e CLPs. Ao eliminar papéis e digitalizar as informações, é possível concatenar e centralizar todos os dados relacionados ao processo fabril.

 

Consideramos o nosso Hardware um dos principais produtos de entrada. Sua função é a integração de dados de diferentes máquinas, a fim de se construir o Bid Data. Em fábricas é muito comum haver dados espalhados por diferentes plataformas e dispositivos. É necessário portanto, a centralização e a disponibilização ágil das informações do processo.

Gestão de Ativos via plataformas analytics

Construímos Dashboards e BI com painéis personalizados com KPIs de indicadores de performance escolhidos pelo cliente. Também oferecemos ferramentas para implementação de Manutenção Condicional com acompanhamento de OEE; Nossa solução é oferecida através da nossa plataforma exclusiva, o Console de Otimização da Produção (COP)

A Gestão de Ativos via plataformas analytics oferece uma ferramenta que permite acompanhar a performance de ativos e identificar possíveis atrasos e falhas nas operações. Os dashboards customizáveis oferecem uma visão detalhada sobre os dados e permitem a execução de ações para corrigir as falhas. Contamos também com alarmes em tempo real que acusam os parâmetros não conformes da operação, agilizando a tomada de decisão por parte dos operadores.
Dentre os principais KPIs referente às operações fabris, encontram-se:

  • 1. Tempo médio entre falhas (MTBF): mede a eficiência da manutenção preventiva e preditiva, representando o tempo médio em que um equipamento funciona antes de ocorrer uma falha.
  • 2. Tempo médio para reparo (MTTR): mede a eficiência da equipe de manutenção em restaurar um equipamento após uma falha, incluindo o tempo necessário para identificar o problema, diagnosticar a causa raiz, solicitar peças, realizar reparos e testar o equipamento.
  • 3. Taxa de falhas: mede o número de falhas de equipamentos em um período específico, fornecendo informações sobre a confiabilidade e a durabilidade dos equipamentos.
  • 4. Percentual de tempo de atividade: mede a quantidade de tempo em que um equipamento está disponível para produção em relação ao tempo total de operação, incluindo paradas programadas e não programadas.
  • 5. Custo total de manutenção: mede o custo total da manutenção em relação ao orçamento, incluindo mão de obra, materiais, peças de reposição e custos de terceiros.
  • 6. Índice de eficiência geral do equipamento (OEE): mede a eficiência geral do equipamento em termos de disponibilidade, desempenho e qualidade.
  • 7. Tempo de vida útil restante (RLT): mede o tempo restante até que um equipamento precise ser substituído, permitindo que a manutenção planeje a substituição de equipamentos antes que eles falhem.

Visualização de OEE (Overall Equipment Effectiveness – Eficiência Global das Máquinas) de uma linha de produção  do Console de Produção (UB-Pod)

Visualização de paradas de Produção com filtros para selecionar máquinas, linhas de produção, períodos de tempo e por justificativas.

Para acompanhamento da manutenção, oferecemos também a visualização de KPIs específicos como o Tempo médio entre Falhas – MTBF, e Tempo médio de Reparo – MTTR

IA para alavancar produtividade da sua fábrica

É possível tornar a operação completamente autônoma através da implementação de Digitais twins (Gêmeos Digitais) com uma camada dupla de Inteligência Artificial. Os Digitais Twins são simulações da operação fabril em tempo real através dos dados coletados. Há a possibilidade de automatizar o setup de parâmetros da produção de forma autônoma através do Software Robô. Esta segunda camada de inteligência artificial sobre o gêmeo digital treinado o possibilita a realizar inferências, classificações, e também sugerir otimizações nos parâmetros de entrada;

Duas camadas de I.A - Software robô

  • Modelagem de um digital twin para um processo industrial

  • Algoritmo de machine learning I.A. realizando inferência para otimização dos parâmetros de processo

Dentre as soluções de Inteligência Artificial para a indústria, está a Detecção de anomalias do processo

A Ubivis também fornece um Mapa de Correlações onde é possível visualizar de modo estatísticos quais parâmetros da operação são similares. A Ubivis trabalha com 2 tipos de mapas de correlação.

Análise de Tendências / Manutenção Preditiva

A análise de tendências é importante para determinar se, e principalmente quando, uma variável crítica irá atingir um limite indesejado, alertando ao responsável para que tome precauções antes do acontecimento, evitando assim prejuízos maiores. Tem grande impacto na manutenção preditiva, visto que ela é capaz de indicar se, mantidos os atuais parâmetros de operação da máquina, a variável ou sensor irá escapar dos limites ideais de operação, reduzindo assim a vida útil do equipamento.

Manutenção Preditiva para Equipamentos Críticos

  • MONITORAMENTO

    Análise entre última inspeção e tempo real
    Coleta de dados de sensores via Industrial IoT

  • KPIs

    Regras condicionais de análise de performance

  • ``AWARENESS``

    Sistema Especialista
    Identificar condições de ocorrência de um evento ativo

  • DASHBOARD

    Visualização Organizada
    Análises
    Gerar Relatórios

Os principais benefícios e diferenciais da Ubivis

Monitoramento da produtividade e disponibilidade da linha em tempo real com relatórios gerenciais e BI completo

Solução de Manutenção Preditiva com Inteligência Artificial para prever com antecedência falhas em máquinas, através dos alarmes em tempo real notificamos os gestores antes que se agravem.

Solução de consumo energético para máquinas com objetivo de reduzir desperdício de energia.

Máquinas Autônomas Operadas por Inteligência Artificial atingindo precisão máxima do ponto ótimo sem dependência humana.

Resultados comprovados pelos nossos Clientes:

REDUÇÃO de 92% de tempo de validação de testes de campo

REDUÇÃO de 83% de tempo de execução de testes de campo

REDUÇÃO de 25% de paradas de máquinas

DIMINUIÇÃO de variabilidade de processo produtivo em mais de 40% aumentando a qualidade e diminuindo consumo de matéria-prima

AUMENTO de 12% em processos produtivos

Clientes que confiam na Ubivis

Cases de Sucesso

Projeto com a Shell com redução em 90% o tempo de operações.
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Electrolux: Solução UB-Genius na linha de espumação de geladeiras.
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