Sistema IoT de Otimização Industrial

A Ubivis oferece uma solução completa para otimizar a sua operação industrial via um Sistema IoT para coleta e troca de dados e análise cognitiva para Aprendizado de Máquinas.

Moderniza o seu processo fabril com a atualização do seu maquinário através de adição de um dispositivo, proporcionando um salto tecnológico para a nova "Indústria 4.0".

Proposta de Valor


Aumentar Produtividade.
IIOT para Modernizar o Processo Fabril alavancando o investimento realizado.
Salto tecnológico para "Indústria 4.0".
Redução de Custo através de manutenção preditiva

4ª Revolução Industrial:

Indústria 4.0

Fonte: Industrie 4.0 Working Group, April 2013, (imagem DFKI 2011).

Sistemas Ciber-Físicos

(CPS - Cyber Physical Systems)


Um processo Ciber-Físico pode ser definido por quatro procedimentos principais.

Processo de Digitalização Industrial



Pesquisa da CNI referênte a indústria 4.0 descreve o uso e importância para competitividade das tecnologias digitais

Valores em (%)

Estágio/Foco Tecnologia Uso Importância para
Competitividade
Processo Automação Digital sem sensores 11 3
Automação Digital com sensores para controle de processo 27 20
Monitoramento e controle remoto da produção com sistemas do tipo MES e SCADA 7 14
Automação Digital com sensores com identificação de produtos e condições operacionais. linhas flexíveis 8 21

Dados CNI Abril, 2016 – Sondagem Especial Indústria 4.0




Ilustração do Sistema






Como Funciona?




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Inicialmente, para coletar os dados de cada processo fabril requeridos para a análise da performance do sistema utiliza-se como ferramenta o"Industrial IoT" ou internet das coisas para área industrial. Ou seja, a Ubivis desenvolve drivers para coleta de dados de máquinas via CLPs (Controladores Lógicos Programáveis) e/ou painéis elétricos de diferentes maquinários, independente do fabricante. Adicionalmente, caso a empresa já possuir um sistema legado onde estes dados estão disponíveis, a Ubivis pode analisar uma integração com o mesmo para a coleta dos dados.
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Em seguida, os dados coletados de todo o processo de manufatura é armazenado em uma solução de banco de dados "Big Data" e com o uso de softwares de Inteligência Artificial realiza-se o processo de aprendizado de máquinas, ambos utilizando computação em nuvem, e disponibilizam os dados de otimização do processo fabril.

Não é necessário infraestrutural local para armazenamento e processamento dos dados

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A Ubivis disponibiliza um Console de Otimização da Produção (COP) via web para a área de produção e/ou administração com o objetivo de realizar o acompanhamento exato das unidades produzidas, por quais máquinas, e em quais linhas de produção. A apresentação dos resultados do processo de Otimização Industrial é exposto através de um infográfico, destacando a disponibilidade do maquinário, sua produção realizada versus teórico planejado, assim como o índice de qualidade do produto manufaturado. Adicionalmente, outros indicadores "KPIs" são disponibilizados. Estes dados também são disponibilizados para dispositivos móveis e a utilização de "Realidade Aumentada" para o processo de Manutenção Preditiva.


Diferenciais

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Otimização Operacional

  • - Equipamentos de diferentes fabricantes
  • - CLPs de diferentes fabricantes
settings

Integrações entre processos físicos e processos computacionais.

  • - Segurança
  • - Interoperabilidade
  • - Normalização
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Manutenção Preditiva

  • - Com o Uso de Realidade Aumentada
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Escalável com Gestão de Software OTA

  • (Over the Air)

Realidade Aumentada para Manutenção Preditiva



Recursos Mobile e realidade aumentada voltados para manutenção preditiva.

Leitura de dados, Verificação de Status e Alertas de Manutenção Preditiva.




Potenciais Ganhos




Benefícios ao adotar IoT

  • Otimizar os processo de automação.
  • Aumentar a eficiência energética.
  • Melhorar a qualidade dos produtos ou serviços.
  • Melhorar processo de tomada de decisão.
  • Reduzir custos operacionais.
  • Aumentar a produtividade
  • Maior visualização e controle dos processos de negócios (cadeia de valor, produção, etc.)

Impacto Econômico

Potenciais impactos econômicos em manufatura ao implantar um sistema IoT por ano, a partir de 2025, segundo dados do McKinsey Global Institute, junho de 2015.
Benefício Econômico Potencial Suposição do Valor de Mercado
(US$/ano)
Ganho Potencial
Otimização Operacional ~15 trilhões de custos operacionais de fabricação 5% a 12,5% de redução de custo
Gestão de Desempenho ~5 trilhões em salários para manufatura, hospitais e no campo 5% ganho em produtividade
Manutenção Preditiva ~577 bilhões de custos de manutenção 10% a 40% economia em custos





A Ubivis tem como visão transformar a Internet das Coisas em Internet das Máquinas Inteligentes.

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